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  鉴于人工智能有望引领新一轮科技革命----第四次科技革命智能化,人工智能将是未来十年最具变革性的技术,无处不在的人工智能(AI)将成为趋势,然而现仍处起步阶段,本专题上半部分收录了著名的院士、学者的新论点、报告和专著,详细介绍了当今基本上达到共识的有关新一代人工智能的内涵、发展历程和研究内容,包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能、智能无人系统、新一代人工智能在制造领域、智能城市建设、农业、医疗健康领域中的应用。而本专题的下半部分专门摘录与上述新观点"靠谱"的报导,从媒体视角洞察人工智能的发展脉络。

  本专题还专门收录了中国农业科学院蒋士强研究员近期撰写的有关文章,文中详细阐述了蒋先生关于AI如何推动科学仪器与分析测试技术创新发展的思考与建议。

人工智能未来发展前景

人工智能技术无论是在核心技术,还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。

人工智能发展的三个阶段

2014年12月,霍金在接受BBC采访时,称全面发展的人工智能(AI)可能会成为人类的终结者。

人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系

1956年,达特茅斯会议上提出了“人工智能”的概念,直到2012年以后,得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法(深度学习)的出现,人工智能开始大爆发。

2018年人工智能技术突破性进展

2018年人工智能技术已在多方面实现突破进展,国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域,不论科技巨头还是初创企业,都在致力于不断创新,推动技术进步。

  "上届两会上,科技部部长讲到:'我们做的第一件事就是启动了人工智能的开源平台建设,比如说百度致力于自动驾驶,阿里致力于城市大脑智能交通,腾讯在医疗读片、医疗影像资料处理,科大讯飞是在语音识别。还有在模式识别方面的刷脸技术,也逐渐应用到了高铁、车站和机场……' 。确实,最贴近民众生活的是:人工智能渗透于商业、金融、公交等,刷脸支付、网购、验证等普及率高于发达国家,真是震撼人心,从中也引发我联想连篇。广义而言,应将人工智能化技术渗透、融合与各领域、各学科、各产业、各行业,改造甚至颠覆现有的面貌。我想对科仪和测试技术也不例外。但是就近期而言,科仪和测试技术中,融合人工智能化技术的深度和广度还远不如其它行业,原因我认为这学科和产业虽然神通大,即各领域都离不开科仪和测试,但'庙还是小',不过近几年还是有耀眼的亮点,例如:鲜艳的花首开于生命科学相关联的医疗诊断和治疗;中医学的人工智能化将是我国的瑰宝;人工智能(AI)和营养健康食品;人工智能在出入境检验检疫中应用;人工智能逐步渗透、融合在分析仪器和实验室设备中。且在科仪和测试的某些方面还较早地含有部分人工(专家)智能。"——蒋士强

人工智能技术在仪器仪表中的发展与应用

今后的仪器会是什么样子哪?是不是会是一个带有质谱,光谱,或者色谱能力的人工智能分析机器人哪?至少在今后的10年,常规检测机器人,替代人工是完全可能的。

AI+显微镜 传统仪器与创新科技的碰撞

腾讯人工智能实验室对外宣布,一款将人工智能与显微镜技术相融合的全新人工智能显微镜进入研发测试阶段。

“佳偶天成”——人工智能与科研行业碰撞出的火花

21世纪是一个人工智能化时代。科学家们研发的人工智能系统,能够大程度模仿人类智慧,将人类从化的操作中解放出来。

人工智能在医学领域应用的现状与展望

20 世纪医学的最大进步是器官移植和微创外科的兴起。21 世纪将是在分子生物学突破基础上精准医学的成熟及人工智能(artificial intelligence)渗透到医学的各个领域。

人工智能已经开始在医学上应用

5月初谷歌(GOOG, Google)大型开发者大会上,首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)上台,详细阐述了其最新的人工智能研究有朝一日将如何帮助医生发现心脏病。

人工智能加速融入医学检测 精准检测揪出“捣蛋”细胞

采用了大数据、人工智能等新一代信息技术的智慧检验,可助力罕见病的诊断、预防以及“孤儿药”的研发。另外,基因测序更为精准医疗“打下”夯实的基石。

未来90%疾病不用去医院 但中国基因测序业三大痛点待突破

基因测序产业在近两年备受资本热捧,且暗战不断。从目前中国基因测序产业的格局来看,被称为“基因界腾讯”的华大基因正在告别“一家独大”的日子,整个产业链已将走向细分领域深度竞争的局面。

人工智能可在四大医疗领域发挥重要作用

目前人工智能在发展为医疗制定标准化、质量可控方面奠定了技术基础。人工智能在乳腺癌诊断上,准略率已经超过医生,达到88.5%;IBM开发的智能医疗诊断系统17秒当中能够阅读3000多本医学专著、4万篇论文

未来15年人工智能将在医疗领域发挥作用

人工智能的出现,可以为医生提供巨大的帮助,让医生工作更加轻松,最终使得病人受益。

人工智能赋能新时代!仪器仪表迈向智能化发展

虚拟仪器将成为智能仪器发展的新阶段、新方向。它以软件系统为核心,提供数据采集、数据分析和数据显示等功能,只要配备一定的硬件,应用不同的软件编程,就可得到功能完全不同的测量仪器。

机器人与人工智能在检验检测行业中的应用

在人工智能与检验检测行业的结合上,人们利用VR、AR、MR等技术形成全新的检验检测培训认证体系。基于人工智能全新模式的检验检测培训认证模式将为检验检测行业带来前所未有的发展契机。

人工智能在硅谷造了一个全自动实验室

尽管机器人在实验室中有了普遍的应用,但是,从提出假说、设计实验、到分析数据,这些还都是人类科学家的工作。对于 Zymergen 来说,他们的目标就是完全取代人类科学家们的作用,由人工智能程序完成这些工作。

  "在调研有关人工智能与仪器仪表、科学仪器、测试分析的关系、势态及走向时,不能忽略一位学者-应怀樵。他努力探索过、实践过,撰写过专论,接受过媒体专访,许多媒体也转发过报导,鉴于科学技术上,对于具体学科的理念、认知、内涵,都会随着时空条件的差异和变化而发展的。应怀樵提岀过的观点,都岀于爱国和大胆探索,有的是对的,甚至于颇有前瞻性,但有的有欠缺,甚至矛盾,'软件制造一切'忽视了客体、载体、行为的主体,有点玄了。至于媒体报导失实和夸张是难免的,依据他在2017-10-13《中国改革报》上发表的'人工智能+'与'软件制造一切'会带来什么——解读第四次工业革命的两大关键词;中国科技网采访稿—应怀樵:虚拟仪器的创始人和奠基者;香港文汇报2014年10月23日发表的《“软件制造一切,重构未来”再创新奇迹——东方所应怀樵课题组软件频率精度实现“十的负十七次方”》等,摘录其主要论点汇集如下。"——蒋士强

应怀樵关于AI若干观点

其实简单地说“软件制造仪器”到“软件制造一切”的基石是“软件制造”,这是中华民族的原始创新的理论,凡是信息量高度密集,需要更多智慧核心控制的关键场合,都可以用软件和微电子芯片制造,简称“软件制造”。

节选:

  科学仪器是认识世界和改造世界的工具。要充分认知人工智能大幕己开启、新浪涛己经来到,科仪和分析测试领域的学界和业界都不能固守原有思维模式、思路和策略。

  人工智能逐步渗透、融合于科学仪器和分析测试技术的案例有《高效液相色谱法及专家系统》、近红外光谱模型分析等,确切地说有一定基础和苗头,只是有待于逐步完善。可以说,有强力的应用人工智能科技的需求,而且开发应用者、实施者对人工智能有足够的认知,二者碰撞即能产岀鲜艳的火花。

  科仪和测试技术也应走人工智能应用上的细分工与专用化之路,将感知数据转变为图像,也许是得以融入以深度神经网络模型算法和图像分析等为代表的人工智能技术的捷径。

  人才培养、吸纳、借助也是一个课题,我只是呼吁通过已有联盟机构,协同共建更大的分析测试大数据共享联盟,是时候了!

——蒋士强

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蒋士强,中国农业科学院研究员。 1977年以来,从事科学仪器与测试技术在农业、生物技术、检验检疫和环境检测中应用研究,近十多年致力于食品和农产品安全保障体系与检测技术研究。曾主持并完成二项部重课题,获部级科技二等奖。现任:中国仪器仪表学会农业仪器应用技术分会和检验检疫仪器技术分会名誉副理事长、分析仪器分会高级顾问。

曾担任中国仪器仪表学会常务理事、农业仪器应用技术分会常务副理事长、中国分析测试协会专家、中国仪器仪表学会分析仪器分会顾问。现为农业仪器应用技术分会和检验检疫仪器应用技术分会名誉副理事长、分析仪器分会顾问,“现代科学仪器”副主编,科技部、农业部、发改委、工信部、质检总局咨询专家。享受囯务院颁发的政府特殊津贴。


版面: 实验室建设   [原帖链接] 内容
可以输入200
  • hou1210 2019/6/24 6:56:19
    必然的发展趋势。
  • qgp 2019/6/23 7:47:29
    大势所趋
  • qianguiyun1 2019/6/2 15:34:48
    人工智能是发展趋势
  • qqqid 2019/5/31 17:29:56
    仪器厂家应该可以做点什么,新推出的仪器都说是智能化的。
  • 珅非坤 2019/5/30 15:17:01
    感觉AI在图像识别方面可能对仪器发展有所帮助,在其他方面如何帮仪器发展呢?
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