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        粮油关系国计民生,是人们赖以生存的必需品。影响粮油质量与安全的主要因素有:环境、种植过程中不当使用农药和肥料、加工工艺和过程控制、经济掺假、物流仓储等。 

        珀金埃尔默提供最全面的粮油质量与安全解决方案,帮助实验室和在线分析与粮食质量相关的水分、蛋白、脂肪、纤维、灰分、脂肪酸、氨基酸、降落数值、粘度等,以帮助收购定价、仓储和控制、优化加工工艺,更为重要的是我们已经帮助客户通过在线监测,实现实时加工工艺的自动优化以保证产品质量且提高ROI;同时可对影响粮油安全的重金属农药残留真菌毒素等提供准确、快速和高效分析,全方位监测粮油质量和安全。

粮油品质、成分组成和功能特性、加工过程监控和优化解决方案
成分组成和功能特性分析

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应用报告

富硒大米中硒化合物的检测-HPLC-ICP-MS

硒是人体必需的微量元素之一,具有抗衰老、预防癌变、细胞保护与修复、解毒排毒、提高免疫力等多种生理功能。权威资料表明 硒的功能随其形态不同而异,只有有机形态的硒,如硒蛋白、硒代氨基酸、硒多肽、硒多糖等,在机体内才能转变为生理活性物质, 为人体所吸收利用。本文采用高效液相色谱- 电感耦合等离子体质谱( HPLC-ICPMS) 联用技术对富硒大米中硒酸盐、亚硒酸盐、硒代 胱氨酸和硒代蛋氨酸等4 种常见硒形态进行了准确测定。

HPLC/ICP-MS分析白米中As形态

本工作证实了该法具有分离和测定大米中砷化合物的能力。采用一种非破坏性样品前处理提取过程,使样品的原有形态尽可能的保持。在四分钟之内,色谱可以分离所有形态,且不受大米中的基体干扰。通过比较形态总和与总As含量,说明该分离结果的非常可靠。上述结果表明,采用Flexar HPLC与NexION ICP-MS联用技术非常适合分析白米中的不同砷形态。

石墨炉原子吸收光谱法搭配氘灯背景校正技术对大米中的铅和镉进行快速消解分析

欧盟和中国规定粮食中铅和镉的最大允许浓度必须0.2mg/kg(欧洲委员会条例EC 1881/2006 和中国国标GB 2715-2016《卫生标准》)。石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)是一项官方推荐的用于检测各类食物中微量元素的技术(GB/T5009.15-2017、GB/T 5009.12-2017 和EN 14083:2003)。在GFAAS 分析前,通常利 用微波消解、压力罐消解、干法灰化、湿法消解等方法对食物样品进行预处理。这些常规消解程序通常操作很复杂且耗时较长(2-4 小时甚至更长)。此外,这些方法需要大量具有腐蚀性和氧化性的试剂,增加了样品污染的可能性,从而导致分析结果不准确。然而,由PerkinElmer 公司开发并验证3 的快速消解能够有效缩短样品制备的时间,同时还能减少强腐蚀性酸和氧化剂的使用并降低样品污染的可能性。

采用微波消解火焰原子吸收光谱法及FAST火焰自动进样器测定强化早餐谷物中的微量营养元素

电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)作为多元素分析的一种方法一直备受人们的青睐,而火焰原子吸收光谱法由于其运行成本低,速度快,操作简单,成为备受关注的一个替代方案。而进行多元素测定时,火焰原子吸收光谱法需要单独对每个样品的每个元素进行测定,这影响了火焰法测定速度快的优势。为了解决运行速度的问题,我们将使用到一个快速、高通量的自动进样系统装置。虽然每个样品仍需要进行多次分析,但是每个样品的分析时间得到显著的减少,因此相对于手动进样来说,提高了样品引入的通量。此外,自动进样系统能提高分析的精度,而且实验操作人员可以闲置去执行其它的任务。此项工作中,我们证明了珀金埃尔默的PinAAcle900系列原子吸收光谱仪(火焰操作模式)连同快速火焰自动进样附件能对各种强化谷物中的营养元素进行测定。

利用表面多孔颗粒的C18色谱柱和传统C18色谱柱分析食用油中的常用抗氧化剂

酚类抗氧化剂通常在食品中防止油脂的氧化。油脂氧化后会产生难闻的气味,而且会引起食品腐败。本应用文献提供了三种色谱条件,用来分析食用油中的九种抗氧化剂,并利用传统的C18色谱柱和表面多孔颗粒色谱柱分离该类化合物。

运用TurboMatrix顶空自动进样结合Clarus SQ8气质谱联用仪测定橄榄油中的苯、甲苯、乙苯、二甲苯和苯乙烯

橄榄油中苯、甲苯、乙苯、二甲苯和苯乙烯(简称BTEXS)的含量水平是一个常被关注的问题。这些化合物通过一定途径进入橄榄树进而进入橄榄果和橄榄油,上述途径包括果园附近的汽车尾气、篝火和油漆。对于低于5ng/g的上述化合物已经建立了多种不同的测定方法。这篇应用备注描述的是一个简单的方法,运用连接TurboMatrix™ 110顶空进样器的PerkinElmer® Clarus® SQ 8气质联用仪能够获得0.5ng/g的检测限。

Frontier FT-MIR NIR系统 用于脂肪生产过程质量控制

棕榈油行业花费了大量成本用于RBDPO 生产过程中质量控制,质量控制中需消耗大量化学试剂,后续废弃物处理费用高昂。生产过程中质量控制,需测试如游离脂肪酸(FFA)、碘价(IV)、水分和杂质(MI)、过氧化值(PV)和滑熔点(SMP)含量,不仅消耗大量的化学试剂,还会造成一定的环境污染。 为了解决上述问题,珀金埃尔默开发出基于Frontier FT-IR 红外光谱系统的快速FT-IR 质量控制法。本文主要介绍Frontier FT-IR 这一高效环保的质量控制解决方案,帮助棕榈油行业节约成本。

小麦粉中蛋白质与水分的含量测定-FTNIR

本研究实例说明,对于小麦粉样品中某些性质的测定,近红外光谱的准确度可以达到参考方法的量级。根据本实例中使用的样品,近红外光谱和偏最小二乘法对于小麦粉中蛋白质和水分含量的预测误差SEP值小于0.5%

Spectrum Two N 快速评价煎炸棕榈油品质的利器

Spectrum Two N上已经建立了煎炸棕榈油过氧化值和酸价的近红外模型,且进驻了中国最著名的方便面生产企业。通过PerkinElmer提供的Spectrum Two N近红外光谱仪和模型,该企业的棕榈油检验工作得到了很大的优化,之前需要大量化学试剂和操作时间,现在无需使用任何化学试剂,且操作时间缩短了10倍以上,1分钟之内即可获得结果,更加快速有效的监控了煎炸棕榈油的质量。

使用近红外光谱和多元分析法测定油炸棕榈油中的过氧化值(PV)和酸价(AV)

通过测定过氧化值(PV),可以评估棕榈油中的氧化程度。一般来说,PV 越低,棕榈油的质量越高。不过,在氧化程度高的酸败油中,由于过氧化物分解并形成醛和其他二次氧化产物,PV 会出现下降的情况。酸价(AV)则显示有多少脂肪酸由于水解而脱离母体分子,这种水解反应的根源可能在于氧化物的氧化反应。 近红外(NIR)光谱法已广泛应用于食品工业中营养参数和质量参数的定量分析。当结合使用偏最小二乘(PLS)等化学分析法时,近红外光谱分析法可以为煎炸食品生产过程的棕榈油质量提供一种简单、快速、准确的实时监测方法。

使用Spotlight 400红外成像系统鉴定面粉中添加的增筋剂

国内面粉企业的产品配料中,均存在一种叫“偶氮甲酰胺”的面粉增筋剂,有研究报告称,该款添加剂的分解物氨基脲属于中等蓄积毒性物质,对心脏、肝和肾均有损伤。偶氮甲酰胺最初的用途是添加在塑料制品之中以增强韧性,在致癌物质溴酸钾被禁止使用之后,作为替代品添加到面粉之中。对面粉不做任何前处理,采用PerkinElmer Spotlight 400 显微红外成像系统可以快速鉴定面粉中添加的增筋剂及其分布情况。

采用动态热机械分析仪表征淀粉的水热行为

淀粉是人类日常食物中最基本的能量来源之一,在工业加工中也同样有广泛的应用,包括酿酒业、生物乙醇生产、造纸业以及可生物降解塑料的生产等。无论是用于食品还是工业,淀粉结构最重要的改性之一发生在淀粉加工过程中,就是淀粉的糊化。发生在淀粉糊化过程中的流变变化的了解对于工业应用领域非常重要。动态热机械分析技术是研究松弛行为的理想手段,常用于确定聚合物和其他无规材料。DMA的工作原理是对样品施加一个交变力(应力),然后测量施加力导致的位移(应变)。在本文中,我们探索了采用试料夹的DMA在浸没模式下来研究淀粉糊化等相关的结构转变,是一种非常有效而且实用的分析手段。

TGA-GCMS联用技术在食用油分析中的应用

回收油对于人体健康的危害众所周知,并对食品安全带来重大风险。一直以来对于回收油的检测都是困扰大家的难题,虽然有多种检测手段,但是仍然无法有效区分辨别。探索出一种行之有效的检测方法将回收油与食用油区分开,可为回收油的管理与监测提供有效的手段。采用热重-气相色谱/质谱(TGA-GC/MS)联用仪分析技术,尝试分析不同来源的食用油和回收油。通过油品在热重氧气条件下得到的失重百分含量,及其产生的氧化产物由GC/MS监测,可以获得丰富的有机物信息,从而为回收油的筛选提供了一种快速、简便的方法。

LC-MSMS 检测大米中多种农药残留

本研究结合修改后的QuEChERS 提取方法与LC/MS/MS 技术,提出分析速度更快、灵敏度与选择性更高的农药多残留分析方法,对大米样品中200 余种农药进行分析。通过QSight® 三重四级杆质谱仪的时间管理型MRM ™,可为目标分析物自动生成多反应监测(MRM)转换的最佳驻留时间。正如本研究中大米样品的农药多残留分析结果 所示,这不仅可缩短方法制定的时间,还可改善数据质量与分析性能。

差示扫描量热仪在实际食品上的应用

食品通常是一个复合体系,包含了各种组成和结构。因此对食品的表征是一种挑战。研究食品可以采用很多分析方法,其中包括了差示扫描量热仪(DSC)。DSC是一种热分析技术,它测量的是温度和材料与比热容变化有关的热流,表征它们与时间和温度的关系。这样的测试可以定量和定性提供有关物理和化学变化的信息,包括吸热(能量消耗)和放热(能量产生)过程,或者热容的变化。DSC特别适合于分析食品体系,因为它们在加工过程中常常要经受加热或冷却。从DSC得到的量热信息可以直接对用于了解食品体系在加工或储存过程中可能经历的热转变。DSC容易操作而且在绝大多数情况下不需要特殊的制样。DSC可以使用的样品盘种类很多,液体和固体食品样品都可以研究。本文介绍了运用珀金-埃尔默DSC在一些重要食品方面的应用实例,显示了这种技术作为一种工具应用于食品工业的多功能特性。

NexION 300/350 ICP-MS测试谷物中的元素含量

ICP-MS的超痕量检测范围能够测试低浓度的污染物,如铅、砷、硒、和 汞,而常量的营养元素,如钙、镁、钾、钠可以通过ICP-MS的扩展至9个数量级的线性范围来进行检测。然而目前仍然存在许多需要克服的问题,包括复杂的基体,高浓度的固溶物以及干扰。不过在适合的ICP-MS仪器条件和设计下,这些问题都是可以克服并能成功分析出食物样品的。这篇文献将集中于谷物的分析。

掺杂物筛查(Adulterant Screen)算法在使用傅里叶变换衰减全反射(ATR)红外光谱法检测橄榄油掺杂物中的优势

橄榄油是一种在全世界日渐普及的食品,仅在美国,过去10年的消费量就增长了约50%。全世界橄榄油年产量达三百万吨以上,其中约75%产于西班牙、意大利和希腊。美国目前的橄榄油年进口量达三十万吨以上。 橄榄油被认为是一种健康食用油,有助于降低地中海式饮食相关心脏病的发病率。本应用报告叙述了一种快速简单筛查橄榄油掺杂物的低成本解决方案。

使用FTIR光谱仪对食用油中反式脂肪进行快速定量分析

"文章介绍使用了PerkinElmer Spectrum 100 FT-IR光谱仪对食用油中反式脂肪进行了快速定量分析,结果:借助FTIR,几分钟内即可完成确认油和脂肪中反式脂肪含量的测量;通过使用负二阶导数变换计算获得的光谱,可清晰辨别非反式键原始峰区域。"

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